微服务-监控仪表盘

12/27/18About 3 min

使用Resilience4J监控工具我们可以通过图形界面的形式,看到我们的应用运行状态

Resilience4J监控方案

Spring Cloud 整合了Resilience4J与Micrometer，可以将Resilience4J的指标导出到Prometheus等监控系统，并通过Grafana等工具进行可视化展示。通过实时监控Resilience4J的各项指标信息，我们可以发现系统中存在的问题，从而及时采取对应措施.

1 步骤

1.1 创建SpringBoot工程

1.2 配置pom

主要添加Resilience4J、Micrometer、Prometheus和actuator依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-spring-boot3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-micrometer</artifactId>
</dependency>

1.3 配置application.yml

开启Actuator端点和Resilience4J指标

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: prometheus,health,info
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
resilience4j:
  circuitbreaker:
    instances:
      default:
        registerHealthIndicator: true
  metrics:
    enabled: true

1.4 访问验证

应用实例指标端点: http://ip:port/actuator/prometheus
Prometheus服务器会定期抓取此端点的指标数据
通过Grafana配置Prometheus数据源，可以创建丰富的监控面板

监控指标包括:

断路器状态（CLOSED, OPEN, HALF_OPEN）
失败率和失败次数
慢调用比例和慢调用次数
熔断器打开和关闭的次数
各种限流、降级、重试的统计信息

以上只是对某一个应用进行监控,当监控多个应用时，Prometheus会自动聚合所有实例的指标

2 基于Prometheus和Grafana的集群监控

对于微服务集群的监控，推荐使用Prometheus + Grafana的方案，比传统的Turbine更加灵活和强大：

2.1 Prometheus配置

在Prometheus的配置文件prometheus.yml中添加服务发现配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-cloud-services'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    consul_sd_configs:
      - server: 'localhost:8500'  # 服务注册中心地址
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_consul_tags]
        action: keep
        regex: .*resilience4j.*

2.2 Grafana监控面板

配置Prometheus数据源
导入Resilience4J专用仪表盘（可从Grafana官网下载，ID: 14471）
或创建自定义仪表盘，展示关键指标：
- 服务实例健康状态
- 各服务的断路器状态分布
- 失败率和错误趋势图
- 慢调用比例和响应时间
- 限流和降级统计

2.3 与消息代理结合

Resilience4J支持通过Micrometer将指标发送到消息队列，实现异步监控：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-kafka</artifactId>
</dependency>

配置Kafka指标导出：

management:
  metrics:
    export:
      kafka:
        enabled: true
        bootstrap-servers: localhost:9092
        topic: metrics

然后可以使用Prometheus的Kafka适配器或其他工具消费这些指标。

end

到此为止，服务容错的监控方案已经介绍完毕。相比传统的Hystrix Dashboard和Turbine，Resilience4J结合Prometheus和Grafana提供了更强大、更灵活的监控能力，能够更好地适应现代微服务架构的需求。