ElasticSearch[2]入门篇-简介

上一篇我们已经安装好了elasticsearch以及kibana. 这一篇简单介绍一下elasticsearch的相关知识.

elasticsearch的特性

• 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
• 分布式的实时分析搜索引擎
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

其他

• 面向文档, 所谓文档是一类信息的结合, 你可以理解为一个对象. 但是文档还会有除了对象本身之外的信息.
• 文档序列化使用json格式
• 基于http协议, 提供restful api进行通信

基本概念

结构

索引(indices): 多个类型的集合, 类似数据库中库的概念
类型(type): 所有文档的集合, 表示一类.类似表的概念
文档(document): 一条记录, 一个对象.类似行的概念.
字段(field): 对象中的具体属性. 类似列的概念.

倒排索引

使用传统数据库, 为了优化查询, 通常对条件中的列增加索引. 如mqsql通过建立b+树索引去获取主键索引, 之后读取数据.
但是elasticsearch使用倒排索引, 简单来说就是将文档中的内容作为索引, 根据索引去获取相应的文档.
比如, 下面的几句话:
A: 失败是成功之母.
B: 一次成功的背后是千百次的失败.
C: 丢你老母.

我们可以看到A,B中都包含成功,失败. A,C中都包含母.
因此建立倒排索引后可能会是这样的结果:

索引	文档
失败	A,B
成功	A,B
母	A,C

因此当我们想搜索成功相关的内容时, 可以很快的找到对应的文档A,B.

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未完待续....